[계량경제학 101] 2. 방법: 단계별 가이드

변수 간의 관계 식별, 모델 공식화, 데이터 수집, 매개 변수 추정 및 가설 테스트를 포함한 계량 경제학의 방법론을 배우고 계량 경제학 분석 프로세스와 그것이 정책 결정에 어떻게 영향을 미치는지 이해합니다.

 

계량 경제학 방법: 단계별 가이드

계량 경제학은 통계적 방법을 사용하여 경제 데이터를 분석하고 경제 가설을 테스트하는 경제학의 한 분야입니다. 계량 경제학 방법은 변수 간의 관계를 식별하고, 모델을 공식화하고, 데이터를 수집하고, 모델 매개 변수를 추정하고, 가설을 테스트하기 위해 계량 경제학자가 사용하는 체계적인 접근 방식입니다. 이 블로그 게시물에서는 계량경제 방법의 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

변수 간의 관계 식별
계량 경제학 방법의 첫 번째 단계는 연구하려는 변수 간의 관계를 식별하는 것입니다. 예를 들어, 경제학자는 GDP와 실업 간의 관계 또는 경제 성장에 대한 정부 지출의 영향을 연구할 수 있습니다. 이 단계에는 문헌에 대한 철저한 검토와 연구 질문에 대한 신중한 고려가 포함됩니다.

모델의 공식화
변수 간의 관계가 확인되면 계량경제학자는 이러한 관계를 설명하기 위해 수학적 모델을 사용합니다. 이러한 모델은 선형 회귀 모델, 로짓 모델 및 패널 데이터 모델을 포함하여 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 모델의 선택은 연구 질문, 사용 가능한 데이터 및 분석에 적합한 가정에 따라 달라집니다.

데이터 수집
계량 경제학 방법의 다음 단계는 데이터를 수집하는 것입니다. 계량경제학자는 다양한 데이터 소스를 사용하여 정부 통계, 설문조사 및 재무 데이터를 포함한 경제 활동에 대한 정보를 수집합니다. 관련성과 고품질을 보장하기 위해 데이터를 신중하게 선택하고 정리해야 합니다.

모델 매개변수의 추정
데이터가 수집되면 모델 매개변수를 추정해야 합니다. 이것은 일반적으로 최대 우도 추정 또는 최소 제곱 추정을 사용하여 수행됩니다. 이러한 방법에는 데이터에 가장 적합한 모델 매개변수 값을 찾는 것이 포함됩니다.

가설 테스트
마지막으로 계량경제학자는 추정 모델을 사용하여 변수 간의 관계에 대한 가설을 테스트합니다. 이 단계에는 모델 예측을 실제 데이터와 비교하여 일관성이 있는지 확인하는 작업이 포함됩니다. 모델 예측이 데이터와 일치하면 가설이 수락됩니다. 그렇지 않으면 가설이 기각됩니다.

결론적으로, 계량경제법은 경제 데이터를 분석하고 경제 가설을 테스트하는 데 사용되는 체계적인 접근 방식입니다. 이러한 단계를 따르면 계량경제학자는 변수 간의 관계를 식별하고, 모델을 공식화하고, 데이터를 수집하고, 모델 매개변수를 추정하고, 가설을 테스트할 수 있습니다. 이 방법은 경제 활동에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 정책 결정을 알려줍니다.